日前，国家高层在一次集体学习中强调：

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。”

国家高层还给出了明确指示，包括增强原创能力，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础；加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能；推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。

“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”

这不是国家高层第一次强调AI产业的战略价值，不过将AI明确定性为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量、赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手、重要战略资源，则是第一次。

我国积极发展AI产业

早在2016年3月，国务院发布的《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》中，人工智能就被列入“十三五”重大工程。2017年3月，在第十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”被首次写入到政府工作报告中，之后国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标。

为了进一步使我国人工智能产业标准化，2018年1月18日下午，人工智能标准化论坛发布了《人工智能标准化白皮书》，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能的标准化工作。

这一次国家高层再度就AI产业表态，则有高屋建瓴的意义，同时给出了AI产业健康发展的重点方向，这意味着我国AI产业又将被推到新的发展高度。

可以看到，我国在顶层设计上正越来越重视人工智能行业，通过政策支持，基于市场优势，整合相关资源，推动AI技术渗透到各行各业。国家政策对AI的支持，成为中国AI产业强势崛起的有力保障。从国际媒体的舆论中看到，中国AI产业在过去几年有了漂亮的开局。

去年10月19日，《华盛顿邮报》指出，中国将在2030年成为世界AI的领导者；11月16日，《福布斯》报道称在科技创新上，中国现在已经不再像以前那样追随美国，仿效美国，中国正发展成为某些AI领域的领先力量。BBC甚至还表示，世界强国的经济和军事平衡可能会受到中国人工智能发展的影响和威胁，中国目前在科技上已经不再是劣势地位，而是可能超越美国。

2017年下半年，超过20家国外主流媒体曾将中国AI与美国比肩，不是每家都认为中国AI已具备与美国抗衡的实力，但大都持有“中国AI崛起论”。部分报道看上去有点危言耸听，甚至有“中国威胁论”的论调，但这些报道却不是无稽之谈，中国AI产业强势崛起，与美国平分秋色是事实。

一个更具体的表现是，中国在AI技术上的长足进步。

以人工智能最关键的技术“深度学习”为例，根据《美国国家人工智能研究和发展战略计划》，14、15年中国在这一领域的学术文章发表数量、被引用次数均已超过美国并跃居世界第一。在刚刚落幕的IWSLT（International Workshop on Spoken Language Translation）国际顶级口语机器翻译评测大赛上，搜狗夺得冠军，科大讯飞和阿里巴巴分列二三，前三甲清一色中国公司。

去年谷歌在中国成立人工智能研发中心，时任谷歌云首席科学家的李飞飞坦陈此举原因是：中国“在AI 领域已经成为最重要的领导者之一，在ImageNet、Kaggle、基础科研等方面有巨大成就”，谷歌打造了名噪一时的AlphaGo，是最早布局深度学习的巨头之一，其表态是对中国AI技术的肯定。

中国AI落地更到位

不只是技术层面的进展迅速，中国AI崛起还体现在应用落地上，这是中国AI相对于美国的优势。AlphaGo战胜人类棋手让世界认识到了美国企业AI技术的实力，中国科技公司没有将AI用在下棋这样的挑战上，而是更接地气，将之用在各种场景中，获取数据再训练算法，反过来促进技术进步。

中国不论大小科技巨头，还是创业公司都在积极地应用AI技术，各行各业都在上演机器换人，特别是汽车、交通、制造、金融、教育、零售等行业。在AI技术应用上，有几家公司值得一说。

第一个是腾讯，其提出了要让AI In All的愿景，即要让AI应用到各种场景，马化腾在谈到AI时总是将场景放在首位，其次才是算力、数据以及人才等要素，“场景和市场是最重要的，只要你有市场，不管是技术还是人才，包括新的科技，都会跟着你走。”这体现出腾讯对AI应用的重视程度大过研发本身的事实。

比如腾讯优图实验室在过去一年获得500项专利，并应用到腾讯70多个明星产品，提供给公司内外服务的调用超过3亿次；再比如微信AI团队研发语音识别、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘和机器学习等技术，并且将技术成果应用到微信翻译、内容鉴黄、原创识别、社交广告等业务上。

第二个是阿里巴巴。阿里巴巴AI技术基础研发由阿里达摩院负责，应用则由商业化成熟的阿里云落地。一方面，阿里巴巴自有业务已大规模应用AI技术，阿里云机器翻译在阿里巴巴内部可以每天翻译出几十亿量级的产品信息，每天的线上翻译请求达到了数亿次，双十一期间每秒钟的翻译请求甚至有几万次，此外阿里还将AI技术应用到个性化海报智能生成、个性化商品推荐、反刷单、反欺诈甚至假货治理等环节。另一方面，阿里云拥有大量的政企客户资源，通过不同行业的ET大脑如城市大脑、工业大脑、农业大脑、环境大脑、医疗大脑和航空大脑推动AI技术在各行各业落地。

第三个是搜狗。搜狗已用AI驱动核心业务增长，成为中国AI军团的一面旗帜。日前搜狗发布了第三季度财报，AI成为唯一关键词，“应用”则是搜狗AI战略布局的核心思路。

一方面，搜狗将AI技术应用到输入法和搜索两大核心主营业务。通过AI技术强化问答式智能搜索，三季度搜狗搜索结果页首条直接答案的覆盖比例和准确率分别达到38%和94%，保持行业领先，这让其在移动搜索的份额达到18.4%，稳居中国第二大搜索引擎，且用户规模继续增长；将智能语音交互技术引入搜狗输入法，强化了龙头地位，日活创新高至4.05亿，同比增加32%，日均语音请求达5亿次，也是中国最大的语音输入法。

另一方面，搜狗基于语言AI技术优势延展出智能翻译、智能硬件等新业务。聚焦语言AI让搜狗拥有业内领先的神经网络机器翻译技术，支持图文、语音等交互翻译方式，成功应用到搜狗同传、搜狗翻译app、搜狗英文搜索、搜狗输入法翻译等软件，以及搜狗翻译宝与搜狗录音翻译笔等硬件，9月份搜狗又推出了翻译宝Pro，应用场景从旅行拓展到商务、英语教学、体育赛事等。

通过语言AI技术在核心场景和新兴场景的全面应用，搜狗实现了业绩的稳定增长，三季度搜狗总收入超18.8亿元，同比增长10%，整体业务发展稳健。

搜狗本次发布财报时的业绩报告诵读，都是用搜狗AI语音技术合成的王小川的声音而实现的，搜狗成为第一家将AI技术应用于财报电话会议的公司，未来这一应用有望普及，在上市公司高管抽不出身时用于发布财报，抑或应用智能翻译技术将财报电话会议内容翻译给多语种投资者。

搜狗、阿里和腾讯只是中国AI应用落地做得好的几个典型代表，却不是全部，比如智能手机领 域，华为就成为世界第一家主打AI Phone的巨头，将AI芯片和软件应用到手机上；再比如生活服务领域，美团点评甚至将AI技术用来调度外卖小哥实现更高的配送效率，确保准时。

在生活中，AI应用也已随处可见。

国家高层在最近一次关于AI的谈话中也强调：

“要强化科技应用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。”

基于中国市场、数据和政策优势，继续“接地气”应用AI将是我国发展AI产业的差异化方向，与此同时加强原创底层技术的研发也变得越来越重要，科技巨头们正在深度学习框架、AI芯片、操作系统等底层原创技术上加速布局。应用与技术两手抓，将会让中国AI产业继续强势发展，让“我们赢得全球科技竞争主动权”。

中国AI军团崛起启示录

中国AI军团强势崛起，有什么值得硅谷学习的地方？

有人看到这个问题会觉得难以接受，硅谷怎么可能需要学习中国？然而，这就是正在上演的趋势。最近，Facebook早期投资人彼得.蒂尔在纽约时报举办的DealBook会议上表示，硅谷已经“日薄西山”，不再有创意出现，他认为在过去25年，消费互联网一直是科技行业的一个重要领域，起主导作用，但是消费互联网可能不会像从前那样有那么大的突破。

硅谷开始从全世界尤其是中国寻找灵感，前几天Quora 联合创始人兼CEO Adam D'Angelo 甚至入驻知乎提出问题：“对于美国互联网企业来说，中国互联网企业有哪些值得学习之处？”知乎曾经被指责是山寨自Quora，如今却青出于蓝而胜于蓝，成为Quora的学习对象。

中国AI军团强势崛起，也有值得学习的地方。政策优势、市场优势和数据优势很难照搬，但中国AI巨头们的一些做法，却很有启发意义。

1、聚焦核心场景，做精做细。

AI技术五花八门，基于深度学习延伸出语音、视觉、自然语言处理、大数据处理等AI技术，其上又有许多应用技术，比如语言有智能翻译、推荐引擎、信息流等；再比如视觉则有人脸识别、图像识别、文字识别、图像视频分析、自动驾驶等。应用场景更是包罗万象，涉及到交通、制造、金融、教育、零售、娱乐等各行各业。

在互联网时代，习惯了什么都做的巨头在AI时代有着思维惯性，大都尽可能的布局所有技术，尽可能多地占据应用场景。然而AI技术正处于技术周期的早期，应用落地有一个相对长的过程，巨头很难面面俱到，其中一定会留下缝隙。

跟阿里、腾讯不同，搜狗的AI战略并没有求大而全，而是围绕一个战略制高点做精做细，“弱水三千只取一瓢”，搜狗以语言AI为核心能力，在自然交互和知识计算两大应用技术上战略布局，这似的其在语言相关的AI技术上构建了壁垒，在智能翻译、语音输入和智能问答等技术上形成优势，最终转化为业务优势，三季度搜狗输入法中、英、日、韩等语音识别效果均有大幅提升，最大错误率降幅在50%以上。

2、软硬件结合，产品差异化。

AI需要软硬件结合，中国有AI军团有软件能力，中国也是“世界工厂”，拥有完整的硬件产业链，形成了得天独厚的软硬件优势，中国AI玩家也越来越重视软硬件结合。

软硬件结合不是中国玩家率先提出的，Amazon Echo应该是最先取得成功的探索，开辟了智能音箱这个市场品类，目前百度、阿里、京东、讯飞均在这个市场布局，甚至大力补贴抢夺市场份额。

理论上来说，拥有最强语言AI技术的搜狗不应该错过这一赛道，而且搜狗不缺硬件能力，它很早就推出了糖猫儿童手表，建立起硬件研发、工业设计、供应链管理等一系列核心能力，然而迄今为止搜狗都没有跟风推出智能音箱，而是走差异化路线。在AI软硬件结合上，搜狗基于智能翻译技术，推出了两款智能翻译器，瞄准了出国驴友、外语学习者和商务人士，从第二季度开始，搜狗就开始围绕语言AI这一核心能力，逐步淘汰现有产品中与AI能力结合不强的硬件品类。结合自身技术优势做差异化硬件同样一个不错的思路，如果去做智能音箱就将不可避免地陷入补贴大战。

3、开放式生态，AI能力输出。

AI当下最重要的就是要让其走出实验室，渗透到各行各业的场景中。要实现AI技术的应用，就要不断寻求有效场景，只应用到自己的场景中是很难实现AI In All的，将AI技术通过开放模式输出，则可以获得更多场景（理论上是无限场景），在场景中获得更多数据来反哺AI技术进步，同时降低基础AI研发的边际成本，形成正循环效应。

然而，硅谷巨头布局AI，包括苹果、谷歌、Facebook和Amazon基本都停留在“自给自足”的阶段，没有大规模地开放出来。中国AI军团成员则在想方设法开放AI技术，阿里有ET大脑系列的能力开放，搜狗将AI技术开放给合作伙伴，比如国民级应用微信、社会化问答平台知乎均应用了搜狗的AI技术。财报显示，搜狗在9月与腾讯续签了业务合作框架协议，未来5年，搜狗搜索将继续作为腾讯产品默认的通用搜索工具，在未来一年中，微信内提供对外部互联网内容的第三方搜索服务会优先使用搜狗搜索，而且双方有继续合作的意愿。

聚焦AI单点技术、强调产品差异化以及重视AI能力输出，中国AI军团的成功之道，或许也能给硅谷公司带来启发。