我们都知道爆款宝贝的形成绝对不是一天两天可以造就的,更多的是前期需要花费的时间把控。从选款开始,到内容的优化,引流的操作,再到出来数据后的的调整与优化,最后形成爆款,是每个有爆款的店铺都需要经历的一系列过程。

那我们今天就来给大家分析一下每个爆款都需要经历的过程。

首先是如何选款?

对于选款,我们切记的是不要依据“自己独到的眼光”去选款,盲目自信对于选择主推款来说,效果简直是不忍直视。或许你的眼光被身边的所有朋友给与肯定,但是我们做爆款面对的不仅仅是我们周围这些了解的人,而是面对“普罗大众”。

选款前首先需要确定好类目,对自己的店铺有一个大概的规划。比如说:做什么类目,客单价大概定在什么位置,店铺的人群定位等等 。确定好这些前期的定位方向以后,下一步就是选款了。

我们在这里拿女装来举例,现在已经是十月中旬了,秋季款现在肯定是不建议大家去做了,时间的原因,现在再去推的话等我们把基础都做好了,爆款打造成型了,秋季差不多也过去了。现在肯定是主推秋款的时间段了。

冬季选款的最简单方法就是跟款,这里跟款跟的是大店铺,因为他们的流量基础比较大,出来的数据也相对优质。给大家说一个小技巧,关注大店铺的微淘,他们的老客户群体已经非常强大了,而微淘是可以反映款式的好地方。

收集集合近几年热销爆款的数据,从中提取这些热销宝贝的特征以及共性来选款测试。商场冬款上新用来作为参考,一般商场上新的款式都存在一些新的元素,这些新的元素可以成为我们参考的点来选择。

接下来是如何测款?

做店铺任何事情都不能想当然,一切用数据说话,数据给出的反馈一定是最直观的的。小数量出来的数据不作为参考,因为偶然性太大。测款是针对非标品来说的,对于标品只需测图即可。

如果上新宝贝比较少,就一个宝贝开一个计划来测款,上新宝贝多的话就可以一个计放多个宝贝来测款(一个计划最多可以测试五款宝贝)。

测款时关键词选择适量十到三十个词即可,不用太多,尽量选择与自己产品相关性高的词,一二级词为主,精准度越高越好。

匹配方式选择广泛匹配,关闭定向,人群也可以不开。

关键词出价,使得宝贝有展现机会,保证最少200个基础点击量。

车图测试,一个车图开一个创意,一款宝贝多个创意,图片开启轮播。

投放地域可以把偏远地域金额其他地域和自己类目不选择投放的地域关闭。

日限额的投放能保证200个基础点击。

时间折扣100%,主要操作无线端,抓住主要的流量。

测款的时间在3到5天,测款时要重点关注点击率、转化率和收藏加购率。点击率和收藏加购率为主要考量数据。

如何选择关键词?

款式选择好了后就可以开始测词了,也就是大家常常说到的如何选择关键词。

关键词的选词标品和非标品是两个方向。

非标品在选择关键词的时候多以精准长词为主,从精准小部分流量入手,操作前期宝贝权重低,精准词比较容易控制而且相对花费较小,对于质量分也能有很快的提升。

相反的,选择大词、热词,对于非标品类目来说就没有那么好把控了,权重低没有那么大的市场竞争里,及时出高价也不一定能有很好的位置,质量分提升方面也不好把控。

而对于标品类目来说前期选词不能像非标品类目那样选择小流量词操作,因为标品类目本身流量就比较集中,选择小流量词没有什么点击率。

前期选词的时候选择有一定流量的词去养,出价的话也会稍高些,标品的类目就是这样,不出价卡位置,很多买家是看不到你的宝贝的。

没有人可以一眼看出你选择的关键词是否合适,关键词的合适与否,是要看数据反馈出的结果来评价判断的,不是随口一说就可以了,那样也太不负责任了。

通常优化关键词来引流进一步提升宝贝权重,是打造爆款的第一步。

如何把控人群标签?

操作店铺引流的终极目的就是转化,在优化关键词的时候控制人群,即引入流量的同时保证流量的质量。引流和转化都要有,作为商家要的是二者兼得。

人群标签的形成是根据消费者的搜索习惯、浏览习惯、收藏加购的宝贝,以及下过单的宝贝,系统做出的只能匹配。在千人千面的环境下,淘宝是非常重视买家体验的,每一个买家的需要都不尽相同,所以系统匹配展示的宝贝也有所不同的。

我们作为卖家来说,优化好宝贝的人群标签,对于转化来说帮助很大。只有当我们优化好人群标签以后,系统在匹配的时候才知道如何为宝贝匹配展示给这类人群,当标签精准了,进来店铺的流量才能更多更精准。

优化人群标签首先要知道店铺的人群标签或者宝贝的人群标签是根据消费者的标签而来的。知道这些以后我们在人群标签的优化方面就有操作方向了。

不管是店铺的人群标签还是宝贝的人群标签,我们操作最有效也是最直接的方式就是人群方面的投放,投放是注意折扣比例。

店铺刚操作的时候大量投放人群,尽量覆盖的人群多一些,根据数据反馈情况,调整溢价比例。

店铺操作一段时间会积累一定量的老客户,人群投放的时候老客户是需要重视起来的人群,老客户的回购是非常可观的,老客户人群重点投放。

本文自:试客多多

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