现在是大数据时代，数据化运营被电商平台重视并推崇。

数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。

举个例子说明数据化运营的重要性：

当听到:“ 我有个朋友，去年拼多多赚了一百万”类似言论后。

商家A听到后直接入住拼多多卖货。

商家B听到后询问卖什么产品，然后找个供应商就入驻卖货。

商家C听到询问卖什么产品、供应成本，思考盈利模式、投入资金量和盈利情况，分析拼多多竞品数据，如市场热度、价格范围、销量情况，根据自己情况判断是否入驻拼多多，入住后通过站内数据再进一步计划如何操作等。

同样的情报信息，付出同样的资金和精力，商家A和B的成功率可能只有10%，商家C的成功率高达80%。

你是属于商家C这种类型的商家吗？如果还不是，收藏关注，以后你就是了。

电商数据化运营就是把经营反馈的数据管理并系统分析，这种模式是项目成功率的基础保障。电商运营相比传统行业的数据分析来说更简单易学，只要懂得加减乘除和简单推理逻辑即可入门乃至登峰化极。

所谓外丈高楼平地而起，对电商的基础有系统的认识后，才能进一步了解运营思路和方案。

这里讲解下几个常用的电商概念

访客数：进店人数（例如今天又100个人点击了我们商品，则店铺的访客数就是100）

浏览量：同个访客的多次浏览（例如一个人看了店铺的3个产品，则浏览量为3）

转化率：访客成交量/访客数（例如100个访客，只有15个人购买，那么转化率为15%）

客单价：每笔订单成交的平均金额（例如一个人8元，另一个人6元成交，那么客单价就是7）

访问深度：平均每个访客的浏览量

SKU：产品的具体规格（例如衣服类目的颜色、码数、材质）

DSR：近90天的商品描述相符、物流服务、服务质量三项评分的平均值|（参加活动的重要指标)

访客价值：平均每个访客的成交金额

访客利润：平均每个访客能产生利润(用来判断引流成本）

质量分：关键词推广效果的反馈（点击率越高，得分越高）

展现位：产品流量入口（例如关键词搜索后排名第三名，电器城精选第一名）

曝光量：也叫展现量，亿商是有多少个人浏览商品次数（无论是否点击打开）

点击率：单位展现所产生的点击量（比如展现了100次，有20次被点开，则点击量位20%）

点击单价：每个点击消耗的费用

ROI ：一般只投入产出比（投资回报率，例如投了100元广告，卖了200营业额，ROI就是200/100%=200%，一般说的是ROI是2）

千次展现成本：每一千次展现所消耗的推广费用

人群画像：根据人群的不同属性进行标签管理，根据访客标签判断身份 （例如性别年龄职业等）

店铺数据化运营流程

首先要了解自身类目的行业数据。目的就是判断自己做网店有没有钱赚，利润空间是多少

分析竞争对手的具体数据（如竞品的成本，活动价和日销价），对比自身的资源评估存活空间，再根据投入的大小制定大致的目标规划（目标必须可发展，可执行度高，如月度目标）。

做好产品规划，做好基本功。目的就是做好基本功，为了引流之后可以最大可能得到转化

把目标根据类目的淡旺季进行拆分（不同类目不同规划）：如服饰类，把目标营业额按每个季度的子类目热度按月拆分，分析具体月份需要的款式数量，再根据每个月的款式数量针对关键词属性热度进一步细化，规划AB款（尽量做备选款，避免某批新款效果不好之而后手足无措）。

并做好款式的流量预算（参考店铺营业额=流量*转化率*客单价），同时预判站内活动的节奏。

基本功的具体内容有产品的标题、主图，详情的卖点精炼，价格的定位，关联的产品等。标题代表了产品的属性，是匹配搜索流量的关键；主图代表了点击率，是人群看了图片有没有点击的冲动；产品的详情优化上，必须认清自身的客户人群，再考虑从哪方面去推荐产品卖点，价格的定位尽量参照同行，和分析自身的产品特性，避免定价过高无转化。

标品需要做好sku规划，例如A类sku引流，B类sku转化，控制单品的客单价。

打造爆款思路：付费OR活动

推广引流（付费）/活动引流打爆款（操作店铺的重中之重）,流量入口分活动、搜索、类目、直通车（拼多多推广）四大类，每个流量入口适配不同的产品，用不同的规划。

不管选择何种打爆款的方式，用最小的产出做出最大的思路要牢记在心。

例如使用直通车，通过分析产品在关键词的点击率对比行业数据分析款式潜力（直通车测款）；或使用A类款在活动快速提升总成交金额并引爆搜索和类目流量，活动后转换成B类款使用直通车补流让产品稳定发育并收割利润。

标品的点击率主要受制于价格和销量，主图为其次(多类目标品数据分析的结果)；每个活动推爆款的操作都不同，但思路是一致的，通过前期小亏或者平本的活动价竞争展现位，做出业绩之后拿到次级资源位之后再涨价获取利润。

后期爆款维护，日常运营，新品接力。

目的是统计和分析数据可以清晰判断打爆款的关键点，用于举一反三

记录产品反馈的数据，分析阶段目标完成情况，按照时间节点，根据已有数据分析计划完成进度，对比实时情况进行调整。规划只能是主线，实际执行肯定会出现偏差，如果出现思路错误务必及时调整。每天关注爆款的流量和转化率情况，无论是产品数据或推广数据，务必完整保留，监控全店产值，让店铺处于良性循环中。

维护售后，强化CRM。目的是提高老客户粘度，降低拉新客户成本。

每次大活动会部分影响店铺DSR评分（因为流量基数变大），上活动前应该考虑这个问题，避免影响后续店铺运营情况。同样在处理售后时也需非常谨慎，订单状态不同的客户分优先级，处理顺序为质量问题-错漏发-查件，质量问题应特别敏感处理，避免出现爆款差评置顶的情况，否则损失的就不是几块几十块了。CRM（老客户管理）一般用于快消品类目，这部分的客户回访的转化率较高，平台后续也会越来越重视这方面的体验。