亚马逊铺货是什么意思？没有接触过跨境电商行业的朋友们可能还不知道“铺货”的含义。“铺货”，顾名思义就是通过平台大批量的上传产品；亚马逊铺货就是指亚马逊卖家在亚马逊平台上大批量上传产品。

亚马逊铺货是卖家们常用推广运营店铺的方式之一，尤其对于定位不明晰、不懂选品、急于出单的新卖家来说，铺货是推广店铺的首选。那么在操作铺货中，通常会采取哪几种方式呢？让我们来一探究竟：

“盲目铺货”：没有任何规划或是目标，就是大量上传商品，通过市场测款，达到个别产品快速出单从而使销售额短期内快速增长。然而这种方式只适用于平台卖家早期没有稳定的客群或相应的数据和技术支持的情况下，提供大量的SKU。买家需求商品数量远远超过卖家提供的商品数量，这就是铺货的必要所在。 

“热门和热销商品铺货”：卖家采取以跟卖热销产品的方式为主，以平台热卖品为标准（爆款商品），通过网络平台数据找出什么产品排名靠前，出单量大，市场的潜在需求的商品，就上传什么产品。这种方式相对于“盲目铺货”风险小，但是也存在一定的局限性，往往只适用于卖家、商品数量非常多，平台有一定竞争力，有足够的流量去给每个上传商品去测款的前提下，卖家上传产品时选择有潜力的、有市场的、有卖点的产品，从而培养符合市场需求的爆款产品；

亚马逊铺如何操作？

操作流程：通过亚马逊ERP管理系统，将国内京东、淘宝、天猫等电商平台的商品采集 ，挑选你满意的商品，你认为国外购买率会高的商品（这就需要研究国外的消费习惯了），采集后优化标题和介绍，利用系统一键转换不同国家的语言上传到自己的亚马逊店铺。产生订单后直接去国内拍单后发往中转仓，拆检、精细包装后贴国际物流标签发往海外，由于其不需要囤货和发货，投资相对较少很多，不需要租赁仓库等，没有货物积压、损耗的风险。这么多店铺如何订单管理？

现在市场有非常专业的ERP软件，它可以直接帮助我们处理这些问题。可以直接进行，产品采集，产品过滤，产品翻译，导出表格，产品管理信息，员工管理，汇率管理，订单管理，物流管理等等。不懂英语也可以直接上手进行操作。

亚马逊铺货模式，就是全网采集爆款，通过加价上架到店铺中，赚取汇率差。无货源铺货模式就是根据亚马逊平台的规则合理的上架产品，在一个品类里上大量的SKU，让每一个用户都能搜到相对应的产品，这个产品不出单另一个产品就会出单。

我们通过一定的选品方法，批量的持续的在亚马逊店铺上传宝贝，亚马逊平台上货不受限制，可以上架几万件货，我们不要太强的运营技巧，店群以群为核心，批量化大规模开店，一个店做起来后，大批量的复制模式，以此来达到更满意的效果，获取更丰厚的利润。

ERP管理系统，就是专业服务于跨境电商这个细分领域的ERP系统，用于对接跨境电商平台和众多货代系统、可实现多平台账号管理、智能发货、精细化采购、动态仓储管理、详细的统计报表、以及很重要的高效刊登功能。不懂英语，运营，物流等问题，这些都不用担心。我们ERP系统可以直接翻译10国语言，采集上传都非常的简单方便。

ERP采集功能：ERP系统采集商品，在其他电商平台上直接进行采集，需要手动进行商品筛选、信息的修改、产品翻译、导出表格、之后上传到你的亚马逊平台店铺里面就可以了，操作过程中并没有什么太复杂的地方。

铺货的核心操作：就是要多上传商品，在一个单品领域或者类目里，尽可能的做到多占位置，而核心的目的，是为了接近垄断一个类目或者单品。

 下面分享一些亚马逊店铺运营小技巧：

1、选品：不要做无风格无定位的杂货店，高品质的产品，适中的价格，专精的类目，慎重的选品可以使店铺铺货推广成功了一半。 

2、注重产品图片优化：大家不要小看图片，可能你们会觉得随便拍几张照片就能够达到亚马逊的要求，就可以才上传使用；但是其实真正用心做的话，根据相关数据显示，图片的清晰度可以帮助你提高销售额的15%-20%，因此图片绝对不能够忽略。但要切记，不要夸大其词，根据实际情况撰写产品描述，上传的图片必须与发货的产品一致是前提。 

3、产品卖点：对于销售最重要的是什么？产品卖点，没有卖点就没有市场，因此突出产品卖点才是推广的重中之重。大家在做产品的时候一定要考虑清楚你们的产品在市场上最大的优势是什么，你们与其他的产品区别在于哪里？这一点一定要搞清楚。 

4、客户评价：线下顾客是上帝，线上更是如此。好的客户评价会不断提高listing排名，排名越靠前，能够为你带来越多的流量和更多的订单量。

精细化运营，打造爆款商品，肯定要出货速度快，成本低，数据分析精确。精细化选品是一个非常大的技术活，必须要有技术的沉淀，数据分析经验，成本核算等等。大家可以看我以往的文章里面有详细的讲述。《跨境电商随记》有你想要的！2019年的亚马逊跨境电商会有很多机会，但在抓住机会的同时也需要付出努力，掌握更多技能，可以借助于一些台的运营经验和方法技巧，应用于亚马逊的创业运营中，在跨境电商的路上一起驰骋！欢迎大家一起交流学习。